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递归论:算法与随机性基础

递归论:算法与随机性基础

郝兆宽, 杨睿之, 杨跃
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本书是“逻辑与形而上学教科书系列”中的一本。递归论是数理逻辑的主要分支之一。本书介绍了递归论的基础知识,以及某些有影响的问题与经典构造。本书共分5章。第一章介绍了图灵机、递归、递归可枚举等概念以及相关的定理。第二章列举了一些重要的不可判定问题,其中包括希尔伯特第十问题(丢番图整数解判定问题)的否定性结果(即马季亚谢维奇定理)和它的完整证明。第三章介绍了递归论度理论的核心概念和基本事实。在第四章中,读者可以找到递归论中经典的构造技巧——尾节扩张(算术力迫)和有穷损害优先方法。第五章简单介绍了递归论的当前热点——算法随机性理论的基本概念,其中包含马丁-洛夫随机性的几个等价刻画。

本书可以作为递归论导论课程的教材,以期为进一步学习与研究递归论建立兴趣并打下基础。本书也可以帮助有兴趣的读者了解递归论的基本概念与技巧。

Catégories:
Année:
2018
Editeur::
复旦大学出版社
Langue:
chinese
Pages:
226
ISBN 10:
7309140184
ISBN 13:
9787309140187
Collection:
逻辑与形而上学教科书系列
Fichier:
PDF, 9.19 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2018
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