Campagne de collecte 15 septembre 2024 – 1 octobre 2024
C'est quoi, la collecte de fonds?
recherche de livres
livres
Campagne de collecte:
21.3% pourcents atteints
S'identifier
S'identifier
les utilisateurs autorisés sont disponibles :
recommandations personnelles
Telegram bot
historique de téléchargement
envoyer par courrier électronique ou Kindle
gestion des listes de livres
sauvegarder dans mes Favoris
Personnel
Requêtes de livres
Recherche
Z-Recommend
Les sélections de livres
Les plus populaires
Catégories
La participation
Faire un don
Téléchargements
Litera Library
Faire un don de livres papier
Ajouter des livres papier
Search paper books
Ouvrir LITERA Point
La recherche des mots clé
Main
La recherche des mots clé
search
1
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
ПИТЕР
Дэвид Фостер
,
[перевод с английского А. Киселева]
рис
обучения
модель
сети
сеть
модели
данных
изображения
слой
обучение
изображений
изображение
вектор
потерь
rnn
слоя
генеративно
использовать
моделирования
ячейка
dense
генератор
данные
вход
lstm
генеративного
набор
внимания
функция
каждого
значения
листинг
стиля
wgan
пространстве
скрытое
cyclegan
состояние
функции
vae
выход
музыки
набора
точки
кодировщик
слоев
помощью
слои
декодировщик
потери
Année:
2020
Langue:
russian
Fichier:
PDF, 8.52 MB
Vos balises:
0
/
0
russian, 2020
2
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
ПИТЕР
Дэвид Фостер
,
перевод с английского А. Киселева
рис
обучения
модель
сети
сеть
модели
данных
изображения
слой
обучение
изображений
изображение
вектор
потерь
rnn
слоя
генеративно
использовать
ячейка
моделирования
dense
генератор
данные
вход
lstm
генеративного
набор
внимания
функция
каждого
значения
листинг
стиля
wgan
пространстве
скрытое
cyclegan
состояние
функции
vae
выход
музыки
набора
точки
кодировщик
слоев
декодировщик
помощью
слои
потери
Année:
2020
Langue:
russian
Fichier:
PDF, 12.41 MB
Vos balises:
0
/
0
russian, 2020
3
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Питер
Дэвид Фостер
рис
обучения
модель
сети
сеть
модели
данных
изображения
слой
обучение
изображений
изображение
вектор
потерь
rnn
слоя
генеративно
использовать
ячейка
моделирования
dense
генератор
данные
вход
lstm
генеративного
набор
внимания
функция
каждого
значения
листинг
стиля
wgan
пространстве
скрытое
cyclegan
состояние
функции
vae
выход
музыки
набора
точки
кодировщик
слоев
декодировщик
помощью
слои
потери
Année:
2020
Langue:
russian
Fichier:
PDF, 11.26 MB
Vos balises:
0
/
5.0
russian, 2020
4
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
ПИТЕР
Дэвид Фостер
,
[перевод с английского А. Киселева]
рис
обучения
модель
данных
модели
сети
изображения
сеть
изображений
слой
вектор
изображение
потерь
обучение
слоя
использовать
данные
каждого
набор
rnn
листинг
значения
генератор
моделирования
пространстве
функция
lstm
внимания
функции
точки
набора
слоев
генеративно
wgan
скрытое
помощью
состояние
стиля
слои
генеративного
получить
последовательности
распределения
vae
dense
главе
моделей
скрытом
кодировщик
процесс
Année:
2020
Langue:
russian
Fichier:
EPUB, 28.66 MB
Vos balises:
0
/
0
russian, 2020
1
Suivez
ce lien
ou recherchez le bot "@BotFather" sur Telegram
2
Envoyer la commande /newbot
3
Entrez un nom pour votre bot
4
Spécifiez le nom d'utilisateur pour le bot
5
Copier le dernier message de BotFather et le coller ici
×
×