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1
처음 배우는 딥러닝 수학 - 그림으로 이해하고 엑셀로 확인하는 딥러닝 수학 기본
한빛미디어
와쿠이 요시유키
,
와쿠이 사다미
식
그림
수학
유닛의
함수
출력
입력
숫자
신경망
딥러닝
같습니다
배우는
악마
학습
신경망의
이미지
합성곱
출력층
필기체
다음과
데이터
유닛
가중치
신경망을
층
비용함수
참고
계산
변수
숨은
함수의
다음처럼
오차
제곱오차
값을
가중
필터
활성화
은닉층
정답
편향
합성곱층
2장
가중치와
표
미분
이용해
기울기
입력층
됩니다
Année:
2018
Langue:
korean
Fichier:
PDF, 13.25 MB
Vos balises:
5.0
/
5.0
korean, 2018
2
엑셀로 배우는 머신러닝 초입문(AI의 얼개를 기본부터 설명한)
와쿠이요시유키
▶
식
함수
주
다음과
베이즈
예제
데이터
유닛
상태
◀
이용하여
가중치와
됩니다
관해서
값을
방
유닛의
엑셀로
제곱오차
살펴본
오차
니다
목적
함수의
로부터
출력
액션
부릅니다
산출
훈련
닫힘
데이터를
변수
은닉층
각
부록
신경망의
예
오른쪽
입력
입력의
e의
값
활성화
정리
다음의
이용한
입니다
엑셀을
Année:
2021
Langue:
korean
Fichier:
PDF, 35.83 MB
Vos balises:
0
/
5.0
korean, 2021
3
기초부터 차근차근 사시코 자수
이정혜
여백
문양
크기
1.5cm
실을
방안
밑그림
0.5cm
완성
문양을
각
면
도안
사선
확대
않도록
좋다
밑그림을
세로
천의
길이
문양의
문양이
천
끝
앞
짧은
땀
가로
걸기
방법
전체
만들어진다
바느질을
앞면
유닛의
바느질
작업
실
실이
오른쪽
1cm
5mm
십자
길이가
높이
뒷감
문양으로
바느질이
바늘땀을
Année:
2019
Fichier:
PDF, 64.33 MB
Vos balises:
0
/
0
2019
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