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1
Targeted Learning: Causal Inference for Observational and Experimental Data
Springer-Verlag New York
Mark J. van der Laan
,
Sherri Rose (auth.)
tmle
estimator
parameter
function
statistical
causal
effect
estimate
target
estimators
probability
influence
initial
regression
q̄0
efficient
laan
likelihood
parametric
ψ0
bias
conditional
estimation
q̄
defined
covariates
linear
targeted
interest
models
sample
variance
observed
outcome
estimating
covariate
variables
maximum
first
algorithm
parameters
empirical
step
estimated
estimates
assumption
q̄0n
ā
censoring
learner
Année:
2011
Langue:
english
Fichier:
PDF, 5.29 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2011
2
Causality in a Social World: Moderation, Mediation and Spill-over
Wiley
Guanglei Hong
effect
outcome
causal
mediator
average
effects
population
propensity
assignment
experimental
assigned
sample
assumption
indirect
pretreatment
analysis
assumptions
observed
treated
covariates
individuals
bias
randomized
outcomes
kindergarten
methods
estimate
rmpw
weighting
hong
models
weight
random
mmws
inference
units
identification
designs
adjustment
journal
statistical
causality
treatments
grouping
interaction
defined
probability
difference
stratification
individual’s
Année:
2015
Langue:
english
Fichier:
PDF, 3.63 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2015
3
Analysis of longitudinal marginal structural models
Bryen J.
estimator
iptw
subject
ā
causal
effect
function
estimating
estimators
activity
ptw
āk
marginal
naive
observed
survival
censoring
covariate
robins
models
structural
confounding
estimate
longitudinal
covariates
x̄
equation
probability
āt
parameter
α2
analysis
estimated
hazard
counterfactual
inference
mechanism
ȳā
α1
baseline
efficiency
outcome
weights
ipaw
subjects
values
dependent
regression
relative
simulation
Année:
2004
Langue:
english
Fichier:
PDF, 141 KB
Vos balises:
0
/
0
english, 2004
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