Campagne de collecte 15 septembre 2024 – 1 octobre 2024
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1
Nature-Inspired Optimization Algorithms with Java: A Look at Optimization Techniques
Apress
Shashank Jain
optimization
fitness
iteration
iter
solution
array
method
swarm
whale
search
iterations
rastrigin
function
popsize
particle
algorithm
cuckoo
mammals
population
this.dim
equation
firefly
benchmark
update
iterartion
solutions
techniques
listing
salp
java
static
flowchart
square
wolves
figure
alpha
behavior
algorithms
random
nest
pseudocode
beta
a.dim
args
insects
this.p
whales
exploration
math.pow
bestsolution
Année:
2021
Langue:
english
Fichier:
PDF, 2.51 MB
Vos balises:
0
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english, 2021
2
Nature-Inspired Optimization Algorithms with Java: A Look at Optimization Techniques
Apress
Shashank Jain
fitness
iteration
iter
solution
optimization
array
method
iterations
rastrigin
function
popsize
algorithm
population
this.dim
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benchmark
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flowchart
pseudocode
cuckoo
nest
random
algorithms
beta
a.dim
args
math.pow
math.random
this.p
whales
bestsolution
exploitation
exploration
objective
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2021
Langue:
english
Fichier:
EPUB, 5.69 MB
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english, 2021
3
Nature-Inspired Optimization Algorithms with Java: A Look at Optimization Techniques
Apress
Shashank Jain
optimization
fitness
iteration
iter
solution
array
method
swarm
whale
search
iterations
rastrigin
function
popsize
particle
algorithm
cuckoo
mammals
population
this.dim
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java
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square
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figure
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random
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2021
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PDF, 2.51 MB
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5.0
english, 2021
4
Inertial Iterative Schemes with Variable Step Sizes for Variational Inequality Problem Involving Pseudomonotone Operator
MDPI
Jamilu Abubakar
,
Poom Kumam
,
Habib ur Rehman
,
Abdulkarim Hassan Ibrahim
γn
ŭk2
ŭ
λn
ŭk
algorithm
variational
equation
ktn
algorithms
mathematics
2λn
step
extragradient
convergence
kzn
method
sni
lemma
inequality
proposed
inequalities
subgradient
figure
inertial
pseudomonotone
lipschitz
elapsed
generated
solving
ŭi
ηi
analysis
kunk
modified
optim
projection
adaptive
monotone
shortly
unk
weakly
appl
bounded
exists
iterations
kumam
hatn
hilbert
iterartion
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2020
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english
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english, 2020
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