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Reconstruction, Identification and Implementation Methods for Spiking Neural Circuits
Springer International Publishing
Dorian Florescu (auth.)
lazar
input
neuron
function
reconstruction
algorithm
filter
identification
spike
output
lε
linear
functions
algorithms
circuits
δ̄
ideal
encoding
dτ
sampling
bandlimited
ψ̄
proposed
inputs
methods
spaces
theorem
neurons
method
nonlinear
reconstructed
neural
signals
numerical
processing
circuit
spiking
pnevmatikakis
parameters
billings
invariant
systems
shift
step
presented
slutskiy
wω
framework
reconstructing
calculate
Année:
2017
Langue:
english
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