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scikit-learn-docs-fix1
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array
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shape
guide
scikit
method
n_features
optional
import
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parameters
matrix
samples
features
false
values
sparse
parameter
feature
examples
function
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regression
linear
estimators
sample
input
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random
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Année:
2016
Langue:
english
Fichier:
PDF, 14.69 MB
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0
english, 2016
2
Python大战机器学习
电子工业出版社
华校专,王正林
𝒙
𝑖
测
函
征
预
练
训
𝑗
𝑁
𝒘
𝑘
𝑇
y_train
x_train
𝑃
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𝑥
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距
𝑦
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𝑛
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import
迭
python
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估
false
𝐷
符
损
𝑝
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核
码
𝑙
𝛼
串
𝑥𝑖
Année:
2017
Langue:
chinese
Fichier:
PDF, 4.54 MB
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/
5.0
chinese, 2017
3
Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标
电子工业出版社
华校专 & 王正林
测
函
征
预
练
训
归
距
矩
优
簇
迭
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符
核
串
码
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升
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混
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略
贝
投
范
拟
络
虑
疏
稀
骤
敛
域
estimator
randomstate
减
Année:
2017
Langue:
chinese
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EPUB, 20.98 MB
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chinese, 2017
4
Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标
电子工业出版社
华校专 & 王正林
测
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征
预
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优
簇
迭
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核
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码
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邻
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默
含
典
阈
scikit
叉
缺
折
隔
升
析
混
网
sample_weight
略
贝
投
范
拟
络
虑
稀
疏
骤
敛
域
estimator
randomstate
减
Année:
2017
Langue:
chinese
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chinese, 2017
5
Keras 教程(xingkongliang)
iBooker it-ebooks
it-ebooks
current
epoch
filter
val_loss
acc
processed
processing
convolution2d
val_acc
import
activation
x_test
batchnorma
x_train
dense
model.add
samples
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12s
sample_weight
y_train
relu
dropout
13s
batch_size
nb_classes
nb_epoch
shape
metrics
sklearn
maxpooling2d
mnist
input
载
deprecationwarning
layer
accuracy
sequential
练
训
false
float32
log_loss
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packages
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scoring
util
version
11s
Année:
2019
Langue:
chinese
Fichier:
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4.5
chinese, 2019
6
Machine Learning Approaches In Cyber Security Analytics
Springer
Tony Thomas
,
Athira P Vijayaraghavan
,
Sabu Emmanuel
malware
clustering
dataset
detection
classification
algorithm
features
decision
feature
samples
distance
algorithms
function
labels
allows
adversarial
node
network
vector
y_test
nearest
cluster
classifier
matrix
input
trees
pred_labels
neural
attacks
sample
svm
import
regression
positive
techniques
biometric
fingerprint
analysis
neighbors
dimensional
clusters
linear
entropy
kernel
error
values
cybersecurity
split
fontsize
networks
Année:
2020
Langue:
english
Fichier:
PDF, 5.94 MB
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5.0
english, 2020
7
Python大战机器学习
电子工业出版社
华校专,王正林编著
x_test
y_test
x_train
y_train
python
solver
false
alpha
fit_intercept
coefficients
intercept
load_data
scores
alphas
fre
sample_weight
regr
regr.fit
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lda
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cart
copy_x
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normalize
rea
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kaggle
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import
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plt.show
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regr.coef_
regr.intercept_
svd
wue
anone
arr
asb
ax.set_ylabel
bie
Année:
2017
Langue:
chinese
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chinese, 2017
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