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1
First and second order sensitivity analysis of MLP
Elsevier
I-Cheng Yeh
,
Wei-Lun Cheng
input
variables
indexes
effect
output
effects
importance
linear
mlp
curvature
method
distance
x10
neural
quadratic
horizontal
networks
partial
wilderness
shows
significant
approach
models
first
cheng
function
layer
analysis
examples
hillshade
probability
error
fk0
elevation
fj0
hydrology
neurocomputing
accurate
sensitivity
spambase
wik
wkj
classification
derivatives
determine
methods
random
significance
ability
discover
Année:
2010
Langue:
english
Fichier:
PDF, 754 KB
Vos balises:
0
/
0
english, 2010
2
Naive Bayes (ML)
GRSSB
feature
vector
spam
likelihood
prior
posterior
probability
bayes
likelihoods
naive
calculate
features
range
count
np.log10
predictions
accuracy
classification
element
estimation
input
relative
argmaxk
split
algorithm
attributes
correct
elif
examples
float
item
posteriors
spambase
absent
axis
classifier
classify
datafile
easier
emails
evaluate
frequencies
frequency
import
keyword
keywords
labels
maximum
np.mean
probabilities
Langue:
english
Fichier:
PDF, 115 KB
Vos balises:
1.0
/
3.0
english
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